数据要素已晋级为金融业的出产要素。在数字化转型和强化公司办理的大布景下，数据办理现已成为金融组织开展中的重要问题，也是监管层重视的焦点之一。今年初，央行发布的《金融科技开展规划2022～2025》已将数据作为金融科技职业和企业开展的中心。

在保证数据安全和以技能作为驱动的前提下，金融组织怎么充沛发掘数字要素的价值、激活数据要素潜能、推进数据的高效办理？怎么树立有用的数据财物办理体系？

近来，动点科技记者采访了中电金信商业剖析事业部总经理、中电金信数据研制委员会主席杜啸争，探讨了数据办理的趋势和含义，以及数据财物渠道在其中发挥的重要作用。

杜啸争曾参加多家大型国有银行、股份制银行以及中小型银行的大数据渠道及使用建造，其带领的中电金信数据团队已接连六年获得IDC数据智能/决议方案支撑处理方案商场排名榜首，自己专心于金融职业的大数据渠道建造、数据办理体系建造、数据中台产品及数据生态圈使用建造等范畴。

数据财物办理为金融组织“上”价值

数据办理关于金融职业来说并不是一个全新的理念，金融组织数据办理现已进入数据规范、数据质量之后的第三个技能阶段：与金融组织内部的技能攻坚比较，当下的数据办理商场更多是由监管驱动的场景化的数据办理。

在此基础上，也衍生出了数据办理的四大新趋势：榜首，监管驱动的数据办理比金融职业内需供应了更大的驱动力；第二，微观的数字化转型需求正在反向推进数据办理要求，更进一步前进数据质量；第三，金融组织数据使用需求的急切性现已从用户推进变为事务部分主导，这要求金融组织的科技部分能够实践DataOps的理念，完成数据快速迭代；第四，数据买卖商场对公共数据产品提出了规范化的需求。

在数据财物化的大布景下，数据财物办理是数据办理的进一步开展，经过数据财物化完成数据财物价值的增值与变现，是数据办理办理结构的一次严重晋级。

就金融组织而言，当时依托传统信贷利差盈余的形式已进入瓶颈，而数据财物办理运营有望成为银职业的第二条赢利增加曲线，这也是各个银行的数据办理部分被独立晋级为一级部分的根本原因。从前，银行的数据办理部分大多坐落中后台，而跟着事务部分数据体系改变，中后台的数据办理部分也要参加到事务、使用等企业架构建模的进程之中。

怎么将多年来的数据堆集变现已成为银职业越来越关怀的问题。从这一视角来看，数据财物办理运营能给金融组织带来三方面的价值：首要，一旦数据要素商场构成真实的买卖，就能够为银行带来最直接的收益；而从节省视点来讲，将全部事务数据化终究能够树立数字原生企业，帮忙实际中的企业完成事务的全流程监控、发现并处理事务中的问题，推进事务提速；营销和危险是当下银行等金融组织数据使用的两大方向，经过整合底层数据渠道和相关软件算法，能够前进客户营销的精准度和功率，帮忙前进事务收益；数字化风控渠道能够削减金融组织贷前、贷中、贷后的危险，辨认优质客户和危险客户，降低成本。

自研渠道适应国产化开展趋势

从金融职业来看，国内的数据存储办理商场大致阅历了以下几个阶段：2000年~2010年，市面上的数据类产品根本都以国外产品为主；2015年左右，国产的数据类产品逐步推出，数据类产品开端国产化之路；直至2022年末，90%以上的国有大行都已逐步下线由外企供应的中心数据类产品。而在数据财物供应链方面，如果说一开端国内厂商还在跟从国外厂商的脚步，那么从2015年之后，国内厂商就开端真实老练起来，逐步具有自己的数据财物办理产品。

IDC陈述显现，2021年国内数据办理渠道商场规模达23.9亿元，同比增加24.5%，我国数据办理商场迎来高速增加。

现在，数据财物办理商场我国产化的份额已高达60%~70%。杜啸争估计，未来两年，国产化份额有望到达90%乃至更高，这也是包含中电金信在内的国内许多数据产品和服务厂商的重要开展机会。

近期，中电金信发布了源启数据财物渠道，它致力于帮忙金融组织进行数据的收集、处理、加工、剖析、办理以及数据财物的运营，能够端到端地处理整个数据办理全流程的问题。中电金信的数据财物办理体系也打通了数据渠道和企业架构建模中的数据体系，能更好地支撑整个企业的数字化转型作业。

与其他厂商的数据财物办理方案比较，源启数据财物渠道的一大特色在于其国产化适配才干。渠道与国内多家闻名数据库、调度体系、操作体系、数据交流以及中间件厂商到达协作协议，且能完好适配其产品，构建了自主立异的国产化适配体系。

据杜啸争介绍，中电金信的数据办理产品根据其服务过的300多家客户实践经验总结而来，并在许多大型客户进行了实践，产品内置了企业级数据模型、企业级指标体系以及企业级质量检查规矩等，能够帮忙客户快速地从零到一树立数据财物渠道。

实践推进处理数字财物定价、买卖难题

因为各个企业数据财物办理需求千差万别，当时国内的数据财物办理工具形态万千、百家争鸣。而数据财物化还面临着数据估值困难、数据买卖商场没有老练等许多难点和应战。

数据显现，建立已满一年的上海数据买卖所数据产品买卖额将超越1亿元，而建立4年多的贵阳大数据买卖所的买卖额也刚刚打破2亿元，与幻想我国家级数据买卖所的光环好像不甚匹配。

这背面除了尚待建造和完善的买卖机制与体系，数据产品的定价也是一大痛点。对此，国内也进行了一些实践与探究。在金融职业中，某股份制银行发布了数据财物白皮书，经过成本法、收益法等相关办法对数据财物进行了估值，并方案归入财物负债表。但这些估值与买卖仍局限于企业内部，而在整个数据要素商场中，仍然缺少公允的数据财物价值评价的办法，和在商场买卖中根据数据实效实时调整定价的老练机制。

尽管还没有到达想象中的量级，但一些细分范畴现已开端探究和遵从相关的买卖规矩：上海数据买卖所现已促成了央企和金融组织进行数据产品的交流，近期也推出了许多数据处理加工企业的数据产品。

杜啸争指出，若要构成真实的数据要素买卖商场，还需各方共同发力：从供应方来看，金融组织等企业需将本身的数据产品准备好，对之前堆集的数据进行估值提炼，在内部不断梳理成规范化的数据产品，待商场老练后，就可及时将自己的数据产品推向商场；而商场的需求侧和买卖办理侧应更多地供应在线化的买卖，探究构成真实的居间买卖渠道，使各方经过组织直接构成数据的买卖和交流；国家立法层面还需在数据财物的所有权、使用权、归属权以及数据财物入表等方面进行立异测验和界说。只要各方都获得前进，才干终究推进数据财物买卖量的提高。